GLM-5란
GLM-5는 지푸AI(Z.ai)가 개발한 5세대 대규모 언어 모델입니다. 중국 대표 AI 기업 지푸AI가 약 7450억 총 파라미터의 MoE 아키텍처, 256 전문가·토큰당 8 활성(5.9% 스파스), 추론당 440억 활성 파라미터로 에이전트 AI·다단계 추론·프론티어급 성능을 구현. 코딩, 창작, 복잡한 문제 해결을 지원합니다.
지푸AI는 2019년 칭화대 출신 스타트업으로 오픈소스 AI 연구를 선도합니다. 2026년 1월 홍콩 IPO 완료, 약 43.5억 홍콩달러(약 5.58억 달러) 조달, GLM-5 개발에 직접 투입. GLM-5는 화웨이 승탕 칩에서 MindSpore로 전량 훈련되어 미국 하드웨어에서 완전 독립한 자립형 AI 인프라의 마일스톤입니다.
개요
한눈에 보기
코딩
코드 생성·디버깅·다언어 이해에 강점, 개발 전 주기 파트너.
에이전트 AI
자율 계획, 도구 사용, 웹 브라우징, 다단계 워크플로. 인간 개입 최소화.
200K 컨텍스트
효율적인 스파스 어텐션으로 장문·코드베이스·연구를 단일 세션에서 처리.
오픈 & 비용 효율
MIT 라이선스 예정. API 요금은 GPT-5·Claude 대비 저렴. Hugging Face, ModelScope 제공.
주요 역량
GLM-5가 할 수 있는 것
다섯 가지 영역에서 큰 진보, 대규모 언어 모델의 경계를 넓힙니다.
창작
장편·기술 문서·마케팅·학술까지 고품질·뉘앙스 있는 창작 콘텐츠 생성.
코딩
코드 생성·디버깅·다언어 이해 대폭 향상. 개발 전 주기 강력 파트너.
고급 추론
프론티어급 다단계 논리 추론과 복잡한 문제 해결. 수학 증명·과학 분석·정밀 분석 지원.
에이전트 AI
GLM-5의 차별점은 내장 에이전트 아키텍처. 자율 계획·도구 사용·웹 브라우징·다단계 워크플로를 인간 개입 최소로 구현.
장문 컨텍스트 처리
최대 200K 토큰 컨텍스트로 장문·논문·코드베이스·영상 자막을 단일 세션에서 처리·추론.
유스케이스
GLM-5가 빛나는 영역
엔드투엔드 개발
요구사항부터 배포까지 한 모델로 풀스택·백엔드 전 주기 지원.
AI 에이전트와 자동화
계획·브라우징·도구 호출·다단계 워크플로를 관리하는 어시스턴트 구축. 장시간 세션 지원.
문서와 리포트
프롬프트에서 기술 문서·마케팅 문안·구조화 리포트 직접 생성.
연구와 분석
200K 컨텍스트로 장문 논문·코드베이스·복잡한 분석 태스크 추론.
기술 아키텍처
GLM-5 구성
GLM-5는 MoE 아키텍처로 약 7450억 총 파라미터, 256 전문가·토큰당 8 활성(5.9% 스파스), 추론당 440억 활성. 전세대 GLM-4.5의 약 2배 규모. DeepSeek 스파스 어텐션(DSA)으로 최대 200K 토큰까지 효율 처리. 화웨이 승탕에서 MindSpore로 전량 훈련, 미국 반도체에서 완전 독립.
| 총 파라미터 | 약 7450억 |
| 활성 파라미터 | 약 440억 |
| 전문가 구성 | 256중 8 활성 (5.9%) |
| 컨텍스트 길이 | 최대 200K 토큰 |
| 어텐션 메커니즘 | DeepSeek Sparse (DSA) |
| 훈련 하드웨어 | 화웨이 승탕 |
GLM-5를 선택하는 이유
경쟁 우위
GLM-5는 추론·코딩·에이전트 태스크에서 Claude Opus·GPT-5와 경쟁. 창작·멀티모달에서 GLM-4.7을 상회하는 벤치마크.
- ✓ 프론티어급 다단계 추론과 에이전트 AI. 자율 계획과 도구 사용.
- ✓ 200K 토큰 컨텍스트와 효율적 스파스 어텐션. 역량과 배포 비용의 균형.
- ✓ 화웨이 승탕 훈련(미국 비의존). MIT 오픈 웨이트 예정으로 상용·파인튜닝 가능.
- ✓ 비용 효율 API(GLM-4.x 약 $0.11/M 토큰). GLM-5도 GPT-5·Claude 대비 우위 유지 예상.
오픈소스와 가격
접근과 비용
지푸AI는 모델 오픈소스화 실적이 있으며 GLM-4.7은 Hugging Face에서 상용 가능. GLM-5도 MIT 라이선스로 공개 예정. 상용·파인튜닝·커뮤니티 연구 가능.
비용 효율은 GLM 시리즈 강점. GLM-4.x API는 약 $0.11/100만 토큰으로 GPT-5 $1.25/M 입력·$10/M 출력보다 훨씬 저렴. GLM-5도 동일 우위 유지·강화 예상.
릴리스 타임라인
주요 마일스톤
- 2026년 1월 8일 — 지푸AI 홍콩 IPO 완료, 약 43.5억 홍콩달러(약 5.58억 달러) 조달.
- 2026년 1월 — 화웨이 승탕에서 GLM-5 훈련 완료 임박. 내부 테스트·평가 시작.
- 2026년 2월 중순 — Z.ai 플랫폼·WaveSpeed API로 GLM-5 이용 시작. Claude Opus 시리즈와 경쟁 벤치마크.
- 2026년 Q1 — API 제공 후 MIT 라이선스 오픈 웨이트 릴리스 예정.
시작하기
GLM-5 사용 방법
API 접근
지푸AI Z.ai 플랫폼 또는 WaveSpeed API로 GLM-5 즉시 접근. 표준 API로 앱 통합.
오픈 웨이트
오픈 웨이트 공개 후 Hugging Face 또는 ModelScope에서 다운로드. MIT 라이선스 예정으로 셀프 호스팅·파인튜닝 가능.
배포
화웨이 승탕, Moore Threads, Cambricon 또는 표준 GPU 클라우드에서 실행. 공식 채널에서 문서·샘플 제공.
자주 묻는 질문
FAQ
GLM-5란
GLM-5는 지푸AI가 개발한 5세대 대규모 언어 모델. MoE 아키텍처로 약 7450억 파라미터, 440억 활성. 고급 추론·코딩·창작·에이전트 AI용, 전세대 GLM-4.5를 크게 상회.
GLM-5 출시 시기
2026년 2월 중순부터 Z.ai 플랫폼·WaveSpeed API에서 이용 가능. MIT 오픈 웨이트는 2026년 Q1에 이어질 예정.
GLM-5 개발사
지푸AI(Z.ai). 2019년 칭화대 출신. 2026년 1월 홍콩 IPO로 약 43.5억 홍콩달러(약 5.58억 달러) 조달, GLM-5 개발에 투입.
GLM-5 vs GPT-5
추론·에이전트 태스크에서 GPT-5·Claude Opus에 대응, 저가격과 오픈 웨이트 가능성 제공. 창작·멀티모달에서 GLM-4.7 상회, 200K 컨텍스트, 화웨이 승탕 전량 훈련으로 하드웨어 자립.
GLM-5 오픈소스 여부
지푸AI는 오픈소스 실적 있으며 GLM-4.7은 Hugging Face에서 무료 공개. GLM-5도 MIT 라이선스 오픈 웨이트로 공개 예정. 상용·파인튜닝·커뮤니티 개발 가능.
GLM-5 훈련 하드웨어
GLM-5는 화웨이 승탕 칩에서 MindSpore로 전량 훈련. 미국 반도체에서 완전 독립. 국내 AI 인프라와 프론티어 규모 컴퓨트 스택의 마일스톤.
GLM-5 시작하기
Z.ai 또는 WaveSpeed API로 지금 GLM-5 접근. 또는 Hugging Face·ModelScope에서 오픈 웨이트 다운로드. 문서로 프론티어 AI를 제품에 통합.
시작하기