GLM 5
Modelo de linguagem de próxima geração
745B parâmetros, 44B ativos. Projetado para IA agente, raciocínio avançado e desempenho de fronteira. Código, criatividade, resolução de problemas complexos.
O que é GLM-5
GLM-5 é o modelo de linguagem de quinta geração da Zhipu AI (Z.ai). ~745B parâmetros MoE, 256 especialistas, 8 ativos por token (5,9% esparso), 44B ativos por inferência, para IA agente, raciocínio multietapa e desempenho de fronteira em código, criatividade e resolução de problemas complexos.
Zhipu AI (2019, Tsinghua) lidera em IA open source. IPO em Hong Kong em janeiro 2026, ~4,35 bi HKD (~558 mi USD) para GLM-5. Treinado integralmente em Huawei Ascend com MindSpore, independente de hardware dos EUA.
Visão geral
Em resumo
Código
Parceiro de desenvolvimento em todo o ciclo, forte em geração de código, depuração e multilingue.
IA agente
Planejamento autônomo, uso de ferramentas, navegação web e fluxos multietapa com mínima intervenção humana.
200K contexto
Atenção esparsa eficiente para textos longos, bases de código e pesquisa em uma sessão.
Aberto e econômico
Licença MIT prevista. API mais barata que GPT-5/Claude. Hugging Face, ModelScope.
Capacidades principais
O que o GLM-5 oferece
Avanços em cinco domínios e expansão dos limites dos LLMs.
Criativo
De texto longo a documentação técnica, marketing e acadêmica: conteúdo de alta qualidade e nuance.
Código
Grande melhoria em geração de código, depuração e multilingue; parceiro em todo o ciclo.
Raciocínio avançado
Lógica multietapa de fronteira e resolução de problemas complexos: provas, ciência, análise precisa.
IA agente
Arquitetura agente integrada: planejamento autônomo, ferramentas, navegação web e fluxos multietapa com mínima intervenção.
Contexto longo
Até 200K tokens: documentos longos, artigos, bases de código e transcrições em uma sessão.
Casos de uso
Onde o GLM-5 brilha
Desenvolvimento de ponta a ponta
De requisitos a implantação: um modelo para full-stack e backend em todo o ciclo.
Agentes IA e automação
Assistentes com planejamento, navegação, chamadas a ferramentas e fluxos multietapa; sessões longas.
Documentação e relatórios
Gerar a partir de prompts documentação técnica, textos de marketing e relatórios estruturados.
Pesquisa e análise
Com 200K contexto, raciocinar sobre artigos longos, bases de código e análises complexas em uma sessão.
Arquitetura técnica
Como o GLM-5 é construído
MoE com ~745B parâmetros, 256 especialistas, 8 ativos por token (5,9%), 44B ativos por inferência; cerca do dobro do GLM-4.5. DeepSeek Sparse Attention (DSA) até 200K tokens. Treinado integralmente em Huawei Ascend com MindSpore, independente de chips dos EUA.
| Parâmetros totais | ~745B |
| Parâmetros ativos | ~44B |
| Configuração de especialistas | 256, 8 ativos (5,9%) |
| Janela de contexto | Até 200K tokens |
| Atenção | DeepSeek Sparse (DSA) |
| Hardware de treinamento | Huawei Ascend |
Por que GLM-5
Vantagem competitiva
GLM-5 compete em raciocínio, código e tarefas agente com Claude Opus e GPT-5; supera GLM-4.7 em criatividade e multimodal.
- ✓ Raciocínio multietapa de fronteira e IA agente: planejamento autônomo e uso de ferramentas.
- ✓ Contexto 200K e atenção esparsa eficiente; equilíbrio entre capacidade e custo de implantação.
- ✓ Treinado em Huawei Ascend (independente dos EUA). Open weights MIT previstos: comercial e fine-tuning.
- ✓ API econômica (GLM-4.x ~0,11 $/M tokens). GLM-5 manterá vantagem frente a GPT-5/Claude.
Open source e preços
Acesso e custo
Zhipu tem histórico open source; GLM-4.7 está no Hugging Face para uso comercial. GLM-5 seguirá com MIT: comercial, fine-tuning e comunidade.
Custo-benefício é uma força da série GLM. API GLM-4.x ~0,11 $/M tokens, bem mais barata que GPT-5. GLM-5 manterá.
Cronograma de lançamento
Marcos
- 8 jan 2026 — Zhipu AI conclui IPO em Hong Kong, ~4,35 bi HKD (~558 mi USD).
- Jan 2026 — Treinamento do GLM-5 na Ascend quase completo; testes e avaliação internos.
- Meados fev 2026 — GLM-5 no Z.ai e WaveSpeed API; benchmarks contra Claude Opus.
- T1 2026 — Após lançamento da API, previsão de release de open weights MIT.
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Como usar o GLM-5
Acesso por API
Use a plataforma Z.ai da Zhipu ou WaveSpeed API para acesso imediato ao GLM-5; API padrão para integrar em apps.
Open weights
Baixar do Hugging Face ou ModelScope após publicação; MIT previsto: self-hosting e fine-tuning.
Implantar
Executar em Huawei Ascend, Moore Threads, Cambricon ou nuvem GPU padrão; documentação e exemplos nos canais oficiais.
Perguntas frequentes
FAQ
O que é GLM-5
GLM-5 é o modelo de linguagem de quinta geração da Zhipu AI: MoE, ~745B parâmetros, 44B ativos, para raciocínio avançado, código, criatividade e IA agente; claramente acima do GLM-4.5.
Quando sai o GLM-5
A partir de meados de fevereiro 2026 no Z.ai e WaveSpeed API. Open weights MIT previstos no T1 2026.
Quem desenvolve o GLM-5
Zhipu AI (Z.ai), 2019 a partir da Tsinghua. IPO Hong Kong janeiro 2026, ~4,35 bi HKD para GLM-5.
GLM-5 vs GPT-5
Competitivo em raciocínio e agente frente a GPT-5/Claude Opus, com preços mais baixos e open weights. Supera GLM-4.7 em criatividade/multimodal; 200K contexto; treinado na Ascend, independente de hardware.
O GLM-5 é open source?
Zhipu tem histórico open source; GLM-4.7 no Hugging Face gratuito. GLM-5 previsto com open weights MIT: comercial, fine-tuning, comunidade.
Em que hardware o GLM-5 foi treinado
Integralmente em Huawei Ascend com MindSpore, independente de chips dos EUA; marco para infraestrutura IA local.
Começar com GLM-5
Acesse o GLM-5 agora pelo Z.ai ou WaveSpeed API, ou baixe open weights do Hugging Face/ModelScope. Documentação para integrar em produtos.
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