Skip to main content
Языковая модель нового поколения

GLM 5

Языковая модель нового поколения

745B параметров, 44B активных. Создан для агентного ИИ, продвинутого рассуждения и производительности уровня фронтира. Код, творчество, сложные задачи.

745B параметров
44B активных (MoE)
200K контекст
Лицензия MIT

Что такое GLM-5

GLM-5 — языковая модель пятого поколения Zhipu AI (Z.ai). ~745B параметров MoE, 256 экспертов, 8 активных на токен (5,9% разреженность), 44B активных на вывод — для агентного ИИ, многошагового рассуждения и производительности уровня фронтира в коде, творчестве и сложных задачах.

Zhipu AI (2019, Цинхуа) — лидер в open source ИИ. IPO в Гонконге в январе 2026, ~4,35 млрд HKD (~558 млн USD) на GLM-5. Полное обучение на Huawei Ascend с MindSpore, независимость от аппаратуры США.

Обзор

В двух словах

Код

Партнёр по разработке на всём цикле: генерация кода, отладка, мультиязычность.

Агентный ИИ

Автономное планирование, использование инструментов, веб-навигация и многошаговые сценарии с минимальным участием человека.

200K контекст

Эффективная разреженная внимание для длинных текстов, кодовых баз и исследований в одной сессии.

Открытый и экономичный

Ожидается лицензия MIT. API дешевле GPT-5/Claude. Hugging Face, ModelScope.

Ключевые возможности

Что даёт GLM-5

Существенный прогресс в пяти областях и расширение границ LLM.

Творчество

От длинных текстов до технической документации, маркетинга и академики: качественный и нюансированный контент.

Код

Сильный прогресс в генерации кода, отладке и мультиязычности; партнёр на всём цикле.

Продвинутое рассуждение

Многошаговая логика уровня фронтира и решение сложных задач: доказательства, наука, точный анализ.

Агентный ИИ

Встроенная агентная архитектура: автономное планирование, инструменты, веб-навигация и многошаговые сценарии с минимальным участием.

Длинный контекст

До 200K токенов: длинные документы, статьи, кодовые базы и транскрипты в одной сессии.

Сценарии использования

Где силён GLM-5

Разработка от начала до конца

От требований до развёртывания: одна модель для full-stack и backend на всём цикле.

ИИ-агенты и автоматизация

Ассистенты с планированием, навигацией, вызовом инструментов и многошаговыми сценариями; длинные сессии.

Документация и отчёты

Генерация технической документации, маркетинговых текстов и структурированных отчётов по промптам.

Исследования и анализ

С контекстом 200K — рассуждение над длинными статьями, кодовыми базами и сложным анализом в одной сессии.

РазработкаИИ-агентыОфис и документыДлинный контекст

Техническая архитектура

Как устроен GLM-5

MoE ~745B параметров, 256 экспертов, 8 активных на токен (5,9%), 44B активных на вывод; примерно вдвое больше GLM-4.5. DeepSeek Sparse Attention (DSA) до 200K токенов. Полное обучение на Huawei Ascend с MindSpore, независимость от чипов США.

Всего параметров ~745B
Активных параметров ~44B
Конфигурация экспертов 256, 8 активных (5,9%)
Окно контекста До 200K токенов
Внимание DeepSeek Sparse (DSA)
Обучающее оборудование Huawei Ascend

Почему GLM-5

Конкурентные преимущества

GLM-5 конкурирует в рассуждениях, коде и агентных задачах с Claude Opus и GPT-5; превосходит GLM-4.7 в творчестве и мультимодальности.

  • Многошаговое рассуждение и агентный ИИ уровня фронтира: автономное планирование и использование инструментов.
  • Контекст 200K и эффективная разреженная внимание; баланс возможностей и стоимости развёртывания.
  • Обучение на Huawei Ascend (независимость от США). Ожидаются open weights MIT: коммерческое использование и дообучение.
  • Экономичный API (GLM-4.x ~0,11 $/M токенов). GLM-5 сохранит преимущество перед GPT-5/Claude.

Open source и цены

Доступ и стоимость

У Zhipu есть опыт open source; GLM-4.7 доступен на Hugging Face для коммерческого использования. GLM-5 последует с MIT: коммерция, дообучение и сообщество.

Экономичность — сильная сторона серии GLM. API GLM-4.x ~0,11 $/M токенов, значительно дешевле GPT-5. GLM-5 сохранит.

График выхода

Ключевые вехи

  • 8 янв 2026 — Zhipu AI завершила IPO в Гонконге, ~4,35 млрд HKD (~558 млн USD).
  • Янв 2026 — Обучение GLM-5 на Ascend близко к завершению; внутренние тесты и оценка.
  • Середина фев 2026 — GLM-5 доступен в Z.ai и WaveSpeed API; бенчмарки против Claude Opus.
  • Q1 2026 — После запуска API ожидается выпуск open weights под MIT.

Начать

Как использовать GLM-5

1

Доступ по API

Платформа Z.ai от Zhipu или WaveSpeed API для немедленного доступа к GLM-5; стандартный API для интеграции в приложения.

2

Open weights

Скачать с Hugging Face или ModelScope после публикации; ожидается MIT: self-hosting и дообучение.

3

Развёртывание

Запуск на Huawei Ascend, Moore Threads, Cambricon или облаке с GPU; документация и примеры на официальных каналах.

Часто задаваемые вопросы

FAQ

Что такое GLM-5

GLM-5 — языковая модель пятого поколения Zhipu AI: MoE, ~745B параметров, 44B активных, для продвинутого рассуждения, кода, творчества и агентного ИИ; заметно выше GLM-4.5.

Когда выйдет GLM-5

С середины февраля 2026 в Z.ai и WaveSpeed API. Open weights MIT ожидаются в Q1 2026.

Кто разрабатывает GLM-5

Zhipu AI (Z.ai), с 2019 года из Цинхуа. IPO в Гонконге январь 2026, ~4,35 млрд HKD на GLM-5.

GLM-5 против GPT-5

Конкурентоспособен в рассуждениях и агентных задачах с GPT-5/Claude Opus, с более низкими ценами и open weights. Превосходит GLM-4.7 в творчестве/мультимодальности; 200K контекст; обучен на Ascend, независимость от аппаратуры.

GLM-5 — open source?

У Zhipu есть опыт open source; GLM-4.7 на Hugging Face бесплатно. GLM-5 ожидается с open weights MIT: коммерция, дообучение, сообщество.

На каком оборудовании обучали GLM-5

Полностью на Huawei Ascend с MindSpore, независимость от чипов США; веха для локальной ИИ-инфраструктуры.

Начать с GLM-5

Доступ к GLM-5 через Z.ai или WaveSpeed API или скачать open weights с Hugging Face/ModelScope. Документация для интеграции в продукты.

Начать